page_banner

žinios

UV kietėjimo dervos plėtros perspektyvų prognozė 2023 m

UV kietėja derva yra šviesiai žalias skaidrus skystis, kurio paviršiaus nereikia dengti kietikliu ir greitintuvu.Padengus plėvele, jis gali visiškai sukietėti, įdėjus į UV lempos vamzdelį ir veikiant UV šviesoje 3-6 minutes.Didelis kietumas po kietėjimo, paprasta konstrukcija ir ekonominė nauda, ​​ultravioletiniais spinduliais apšvitinti klijai gali būti naudojami pakartotinai.

UV kietėjančios dervos vystymosi perspektyvos prognozė – ištirti ir ištirti veiksnius, turinčius įtakos UV spinduliuose kietėjančių dervų pasiūlos ir paklausos kitimui, išanalizuoti ir numatyti UV spinduliuose kietėjančios dervos vystymosi tendencijas, suvokti pasiūlos dėsnį ir paklausa UV kietėjančių dervų rinkos pokyčių ir suteikia patikimą verslo sprendimų pagrindą, pagrįstą įvairia informacija ir duomenimis, gautais iš UV spinduliuose kietėjančių dervų rinkos tyrimo, naudojant mokslines prognozavimo technologijas ir metodus.

Norint pagerinti mokslinį valdymo lygį ir sumažinti sprendimų priėmimo aklumą, būtina suvokti atitinkamą ekonominio vystymosi dinamiką ar būsimus UV spinduliuose kietėjančios dervos rinkos pokyčius, numatant UV spinduliuose kietėjančios dervos vystymosi perspektyvas, neapibrėžtumą ateityje, sumažinti riziką, su kuria galima susidurti priimant sprendimus, ir užtikrinti, kad sprendimų priėmimo tikslai būtų pasiekti sklandžiai.

UV spinduliu kietėjančios dervos vystymosi perspektyvos prognozė apytiksliai apima šiuos veiksmus:

1. Nustatykite tikslus

Tikslo patikslinimas yra pirmasis žingsnis numatant UV spinduliuose kietėjančios dervos vystymosi perspektyvą.Kadangi numatymo tikslas yra skirtingas, prognozės turinys ir projektas, reikalingi duomenys ir naudojamas metodas skirsis.Nustatyti prognozavimo tikslą – suformuluoti numatomą projektą, suformuluoti prognozavimo darbų planą, parengti biudžetą, paskirstyti išteklius ir organizuoti įgyvendinimą pagal UV kietėjimo dervų įmonės veiklos veikloje iškilusias problemas, taip, kad kad UV kietėjimo dervos vystymosi perspektyvos prognozavimas būtų atliktas planingai ir ritmingai.

2. Surinkite duomenis

Turi būti prieinama pakankamai duomenų, kad būtų galima numatyti UV spinduliuose kietėjančių dervų vystymosi perspektyvas.Tik turėdami pakankamai duomenų galime suteikti patikimą pagrindą analizei ir UV spinduliuose kietėjančios dervos plėtros perspektyvų vertinimui.Vadovaujantis UV spinduliuose kietėjančios dervos vystymosi perspektyvos prognozavimo planu, svarbių duomenų, susijusių su prognozavimu, tyrimas ir rinkimas yra svarbi UV spinduliuose kietėjančios dervos vystymosi perspektyvos prognozavimo dalis, taip pat pagrindinis prognozavimo darbas. .

3. Pasirinkite metodą

Atsižvelgiant į prognozavimo tikslus ir taikomas įvairių prognozavimo metodų sąlygas, parenkami tinkami prognozavimo metodai.Kartais tam pačiam tikslui numatyti gali būti naudojami keli numatymo metodai.Prognozavimo tikslumui ir patikimumui tiesiogiai priklausys prognozavimo metodų pasirinkimas.Prognozavimo metodo, skirto UV spinduliuose kietėjančios dervos kūrimo perspektyvai, esmė yra sukurti modelį, kuris apibūdintų ir apibendrintų tyrimo objekto charakteristikas ir keitimo taisykles, o tada apskaičiuoti arba apdoroti pagal modelį, kad būtų gauti prognozavimo rezultatai.

4. Analizė ir korekcija

Analizė ir sprendimas reiškia išsamią tyrimo metu surinktų duomenų analizę, o per vertinimą ir samprotavimus suvokimo žinios patobulinamos į racionalias žinias, nuo daiktų reiškinio iki daiktų esmės, kad būtų galima numatyti būsimą vystymosi tendenciją. UV kietėjančių dervų rinkos.Remiantis analize ir vertinimu, pirminiai prognozių rezultatai paprastai įvertinami ir patikslinami pagal naujausią informaciją.

5. Parengti ataskaitą

UV kietėjančios dervos prognozės ataskaitoje turėtų būti apibendrintas pagrindinis prognozavimo tyrimo veiklos procesas, įskaitant prognozės tikslo, prognozės objekto ir susijusių veiksnių analizės išvadą, pagrindinius duomenis ir duomenis, prognozavimo metodų parinkimą ir modelių kūrimą, taip pat. kaip prognozės išvados įvertinimas, analizė ir taisymas ir kt.

10


Paskelbimo laikas: 2023-07-07